Скликивание контекстной рекламы в Google Ads и Яндекс.Директ: Глобальные и Российские Вызовы

В мире цифровой рекламы, где каждый клик имеет свою цену, существует невидимый враг, способный истощить рекламные бюджеты и исказить маркетинговые усилия — скликивание, или кликфрод. Это явление представляет собой преднамеренное взаимодействие с рекламными объявлениями с оплатой за клик (PPC) с целью извлечения прибыли из сборов, взимаемых с маркетологов, или нанесения ущерба конкурентам. По сути, это мошенническая накрутка кликов, которая приводит к быстрому расходованию рекламного бюджета без реальной конверсии или целевых действий.

Проблема скликивания является глобальной и с каждым годом приобретает все большую актуальность. По оценкам, потери рекламодателей от этого вида мошенничества в 2022 году могли достичь колоссальных 44 миллиардов долларов США. Значительная часть этого ущерба приходится на крупнейшие рекламные рынки, такие как США, Китай, Япония, Южная Корея и Великобритания, где на эти страны приходится 60% общего ущерба. Более того, более половины компаний (52%) называют страх перед онлайн-мошенничеством своей главной заботой, а 70% крупных рекламодателей (с бюджетом от 1 миллиона долларов в месяц) сообщают о потере до 20% своих бюджетов из-за мошенничества.

Важно отметить, что кликфрод мотивируется не только прямым саботажем конкурентов, но и стремлением к прибыли. Веб-мастера, монетизирующие свой контент через рекламные сети, могут искусственно накручивать клики для увеличения своего дохода. Это означает, что угроза скликивания не является однородной; она может быть направлена как на финансовую выгоду мошенника, так и на прямую конкурентную борьбу. Понимание этой двойной мотивации критически важно, поскольку методы защиты могут отличаться в зависимости от источника атаки.

Диспропорциональное влияние скликивания на крупных рекламодателей и лидеров рынка становится очевидным при анализе данных. Компании с ежемесячным рекламным бюджетом в 1 миллион долларов и более теряют до 20% своих средств из-за мошенничества. Это не просто большая сумма в абсолютном выражении, но и значительный процент от их инвестиций. Это указывает на то, что крупные бюджеты и высокая конкуренция привлекают более изощренные и настойчивые атаки скликивания. Мошенники и конкуренты имеют больший стимул атаковать кампании с высокой стоимостью клика или большим объемом трафика. Следовательно, рекламодатели с существенным присутствием на рынке или высокочастотными ключевыми словами должны быть особенно бдительны и инвестировать в передовые антифрод-решения, так как их риски значительно выше.

Помимо прямых финансовых потерь, существует и психологическое, а также стратегическое воздействие кликфрода. Тот факт, что более половины компаний называют страх перед онлайн-мошенничеством своей главной заботой, выходит за рамки простого подсчета потерянных денег. Сам по себе этот страх может привести к недоинвестированию в цифровой маркетинг, неверному распределению ресурсов или общему недоверию к каналам платного привлечения трафика. Это более широкое последствие влияет на рост рынка в целом и на уверенность рекламодателей в эффективности своих кампаний. Таким образом, проблема скликивания является не только операционной, но и стратегической бизнес-задачей, подрывающей доверие к всей экосистеме онлайн-рекламы.

В России проблема скликивания также является весьма актуальной и имеет свои особенности. Отмечается наличие “бирж”, предлагающих услуги по устранению конкурентов из аукциона за относительно небольшие деньги (менее 100 долларов в день). Более того, одна из самых мощных в мире сетей ботов для кликфрода, 3ve, была создана именно в России, что подчеркивает высокий уровень развития мошеннических технологий в регионе. Существование таких “бирж” и происхождение изощренных ботнетов указывает на развитую и легкодоступную экосистему кликфрода на российском рынке. Это означает, что российские рекламодатели сталкиваются с уникальным вызовом: им угрожают не только высокотехнологичные решения, но и легкодоступные, низкозатратные ручные или полуавтоматизированные услуги. Это делает угрозу повсеместной и актуальной для компаний с любым размером рекламного бюджета, от малого до крупного.

Для наглядности, ниже представлена таблица, суммирующая глобальные и российские потери от скликивания:

Таблица 1: Глобальные и Российские Потери от Скликивания

Как распознать скликивание: Признаки и индикаторы

Выявление скликивания требует внимательного анализа статистики рекламных кампаний и поведенческих паттернов пользователей. Существует ряд ключевых индикаторов, которые могут свидетельствовать о наличии мошеннической активности.

Аномалии в статистике рекламных кампаний

Одним из наиболее явных признаков является аномально высокий CTR (Click-Through Rate) без соответствующего роста конверсий. Если количество кликов по объявлению значительно возрастает, но это не сопровождается адекватным ростом конверсий (заявок, покупок, регистраций) или продаж, это должно вызвать подозрения. Мошенники могут искусственно повышать CTR, чтобы снизить стоимость клика для себя (если они веб-мастера, стремящиеся к прибыли) или быстро исчерпать бюджет конкурента. Высокий CTR обычно считается положительным показателем, свидетельствующим о релевантности и эффективности рекламного объявления. Однако, при скликивании, этот показатель становится обманчивым. Это означает, что рекламодатели не могут полагаться исключительно на поверхностно положительные метрики для оптимизации кампаний. Им необходимо перепроверять CTR с более глубокими поведенческими метриками (время на сайте, конверсии), чтобы отличить подлинное взаимодействие от мошеннической активности.

Другим важным индикатором является короткое время визита и высокий показатель отказов. Если большинство посетителей, пришедших по рекламным объявлениям, быстро покидают сайт (например, за 1-2 секунды) и не взаимодействуют с его элементами (не скроллят, не переходят по страницам), это сильный признак кликфрода. Показатель отказов (процент посетителей, покинувших сайт после просмотра одной страницы) при этом аномально возрастает, часто достигая 50% и выше. Поведенческие метрики выступают как критически важный уровень защиты. В то время как IP-адреса могут быть замаскированы, поведение бота (или работника клик-фермы, выполняющего минимальные инструкции) на веб-сайте гораздо сложнее идеально имитировать. Последовательный характер короткого времени посещения, отсутствия взаимодействия и высокого показателя отказов предоставляет надежный сигнал о мошенничестве, который выходит за рамки простого объема трафика. Это означает, что рекламодателям следует уделять приоритетное внимание интеграции систем веб-аналитики (таких как Яндекс.Метрика или Google Analytics) и регулярному анализу этих поведенческих метрик для выявления изощренного мошенничества, которое может обойти начальные IP-фильтры.

Подозрительные паттерны трафика

Несмотря на то, что продвинутые боты используют ротацию IP-адресов, аномально высокое число кликов с одного IP-адреса или повторяющиеся IP-адреса, включая повторяющиеся отпечатки браузера, все еще являются красным флагом.

Также следует обратить внимание на несовпадение настроек геотаргетинга с реальным источником трафика. Если реклама настроена на определенный регион (например, Москву или Санкт-Петербург), а клики приходят из совершенно других географических зон (например, из Флориды или других стран), это явный признак мошенничества, часто связанный с использованием VPN или прокси-серверов для маскировки. Расхождение между настройками геотаргетинга и фактическим происхождением кликов прямо указывает на использование VPN или прокси-серверов. Это означает, что простая установка геотаргетинга в рекламных платформах недостаточна для предотвращения мошенничества. Рекламодателям необходимо отслеживать свою аналитику на предмет необычного географического распределения кликов, особенно тех, которые сопровождаются высоким показателем отказов, поскольку это указывает на замаскированный мошеннический трафик. Это подчеркивает постоянную “гонку вооружений” между методами обфускации мошенников и возможностями обнаружения рекламодателей.

Наконец, большое количество кликов на партнерских сайтах (Яндекс.РСЯ, Google КМС) также может быть признаком скликивания. В рекламных сетях веб-мастера могут скликивать рекламу, размещенную на их сайтах, чтобы увеличить свой доход, поскольку они получают до 50% от стоимости клика. Аномально высокий CTR или клики с низким качеством на таких площадках требуют особого внимания и могут быть основанием для исключения этих площадок из показов.

Поведенческие аномалии пользователей

Хотя продвинутые боты стараются имитировать разнообразное поведение, одинаковое время визита или повторяющийся отпечаток браузера (browser fingerprint) могут указывать на автоматизированные действия, которые сложно полностью скрыть. Отпечаток браузера — это уникальная комбинация параметров устройства, браузера, плагинов и других настроек. Ограничения базовой маскировки ботов и необходимость продвинутого фингерпринтинга проявляются здесь: в то время как боты могут менять IP-адреса и User-Agent, имитация уникальных отпечатков браузера и разнообразного времени посещения значительно сложнее. Это говорит о том, что изощренные антифрод-решения должны сосредоточиться на продвинутых методах фингерпринтинга, которые могут идентифицировать ботов, даже когда они пытаются выглядеть уникальными на поверхности. Это также означает, что рекламодателям следует смотреть дальше простой блокировки IP-адресов и рассматривать инструменты, которые анализируют более глубокие технические и поведенческие паттерны.

Еще один признак — отсутствие Cookie-файлов. Мошенники часто отключают или блокируют cookie-файлы, чтобы скрыть свою активность и избежать отслеживания. Большое количество посетителей, у которых отсутствуют cookie, может быть признаком фрода.

Для систематизации информации, ниже представлена таблица с индикаторами скликивания:

Таблица 2: Индикаторы Скликивания и их Значение

Кто и как скликивает рекламу: Методы и инструменты мошенников

Скликивание контекстной рекламы осуществляется с использованием различных методов и инструментов, а также различными категориями злоумышленников, каждая из которых преследует свои цели.

Методы скликивания

Одним из методов является ручное скликивание, осуществляемое клик-фермами. Этот метод, хотя и кажется примитивным, остается эффективным, поскольку низкооплачиваемые работники вручную кликают по рекламным объявлениям. Их действия могут быть минимальными (просто переход по ссылке и просмотр страницы в течение короткого времени) или более сложными (регистрация на сайте, заполнение форм), чтобы максимально имитировать поведение реального пользователя. Автоматические фильтры рекламных систем часто не распознают такое скликивание, поскольку поведение работников может быть очень похоже на действия среднестатистического пользователя. Проблема “человеческого фактора” в обнаружении мошенничества заключается в том, что трудно отличить подлинное человеческое поведение от имитированного. Это означает, что антифрод-решения не могут полагаться исключительно на технические аномалии (например, ротацию IP-адресов или сигнатуры ботов). Они должны также использовать продвинутую поведенческую аналитику и машинное обучение для выявления тонких паттернов, которые отклоняются от легитимных пользовательских путей, даже если отдельные действия кажутся человеческими.

Наиболее распространенным и масштабируемым методом является автоматизированное скликивание с помощью ботов и ботнетов. Специальные программы или скрипты (боты) автоматически кликают по объявлениям. Простые боты могут просто переходить и сразу покидать сайт, тогда как “умные” боты имитируют более сложное поведение: они проводят на сайте от 2 до 15 секунд, заходят с разных IP-адресов, меняют тип устройства (мобильные/ПК) и даже User-Agent (например, с Internet Explorer на Opera), создавая иллюзию разных интересов. Ботнеты — это масштабные сети зараженных компьютеров, используемые для распределенного скликивания, что делает их обнаружение еще более сложным. Эволюция ботов от простых “кликнул-ушел” до имитации сложного пользовательского поведения демонстрирует непрерывную “гонку вооружений” между мошенниками и антифрод-системами. Это означает, что статичные черные списки или простые правила обнаружения становятся все менее эффективными. Антифрод-решения должны использовать искусственный интеллект и машинное обучение для постоянного обучения и адаптации к новым методам обхода ботов, анализируя многомерные точки данных для выявления тонких аномалий.

Мошенники активно используют прокси-серверы и VPN-сервисы для маскировки. Эти инструменты позволяют им скрывать свой реальный IP-адрес и местоположение, обходить блокировки по IP и имитировать трафик из целевых географических регионов, даже если физически они находятся в другом месте. По оценкам, до 20% рекламных переходов могут осуществляться через VPN или прокси. Учитывая, что VPN и прокси широко используются мошенниками для маскировки IP-адресов, простое полагание на IP-блокировку становится менее эффективным. Это вынуждает антифрод-системы выходить за рамки простого черного списка IP-адресов и переходить к более сложному поведенческому анализу, фингерпринтингу устройств и обнаружению сетевых аномалий для выявления мошеннических паттернов независимо от IP-адреса.

Кто занимается скликиванием

Основными исполнителями скликивания являются:

• Конкуренты: Это одна из основных движущих сил кликфрода. Конкуренты вручную или с помощью программного обеспечения кликают по объявлениям, чтобы быстро исчерпать дневной рекламный бюджет конкурента. Это снижает конкуренцию в поисковой выдаче и увеличивает вероятность получения заказов для самого мошенника. Мотивация конкурентов заключается не только в растрате денег, но и в получении рыночного преимущества путем “вывода конкурента из аукциона”. Это подчеркивает, что кликфрод является прямой, агрессивной конкурентной тактикой.
• Недобросовестные веб-мастера: Владельцы сайтов, на которых размещается контекстная реклама (например, в Яндекс.РСЯ или Google КМС), могут самостоятельно кликать по объявлениям (вручную или с помощью компьютерных программ) для увеличения своего дохода, поскольку они получают до 50% от стоимости клика, уплаченной рекламодателем.
• Организованные преступные группы: Эти группы создают масштабные ботнеты и клик-фермы для промышленного скликивания, часто предлагая свои услуги на черном рынке. Их целью является массовое извлечение прибыли от рекламных кликов. В России, например, существуют биржи, предлагающие такие услуги с различными тарифами. Существование “бирж” и “тарифов” на услуги скликивания, наряду с разработкой изощренных ботнетов, свидетельствует о том, что кликфрод больше не является просто индивидуальным актом, а превратился в коммерциализированную, профессиональную индустрию. Это означает, что рекламодатели борются не просто с отдельными злоумышленниками, а с хорошо оснащенными, адаптивными организациями.

Инструменты мошенников

Мошенники используют разнообразные инструменты для осуществления скликивания:

• Программное обеспечение и скрипты: Боты часто пишутся на языках программирования, таких как Python или Java-скрипт, в связке с браузерными драйверами типа Selenium WebDriver. На выходе они могут представлять собой исполняемые файлы (.exe для ОС Windows или бинарные для Linux). Эти программы имитируют действия пользователя, включая клики, навигацию по сайту, заполнение форм и даже оформление заказов, пытаясь максимально походить на реального человека.
• Ботнеты: Это масштабные сети зараженных компьютеров, используемые для распределенного скликивания. Примером может служить деактивированный ботнет Clickbot.A, разработанный для промышленного и “малозаметного” кликфрода. Такие сети позволяют генерировать огромные объемы мошеннического трафика, затрудняя его обнаружение по одному источнику.
• Прокси-серверы и VPN-сервисы: Как уже упоминалось, эти инструменты являются ключевыми для обеспечения анонимности и распределенности атак, позволяя ботам и клик-фермам обходить геоблокировки и имитировать трафик из нужных регионов.

Ниже представлена таблица, которая систематизирует методы скликивания и их исполнителей:

Таблица 3: Методы Скликивания и их Исполнители

Финансовые потери рекламодателей: Масштаб проблемы и последствия

Финансовые потери от скликивания контекстной рекламы являются одной из наиболее серьезных проблем для рекламодателей по всему миру.

Глобальная статистика потерь от кликфрода

Как уже упоминалось, в 2022 году глобальные потери от скликивания могли достичь 44 миллиардов долларов США. Эта цифра подчеркивает, что кликфрод является одной из наиболее значительных и дорогостоящих угроз в сфере цифровой рекламы, требующей немедленного внимания. Для крупных рекламодателей, чей бюджет на рекламу составляет 1 миллион долларов и более в месяц, потери из-за мошенничества могут достигать 20% от общего бюджета.

Оценка ущерба для рекламодателей в России

Хотя конкретных детализированных цифр по России в предоставленных материалах нет, общие тенденции указывают на значительные потери. Наличие “бирж” по скликиванию, предлагающих услуги по устранению конкурентов за относительно небольшие деньги (менее 100 долларов в день), и создание мощных ботнетов, таких как 3ve, в России, свидетельствует о развитом и доступном рынке мошенничества. Отсутствие прямых статистических данных по России компенсируется информацией о наличии “бирж” скликивания по низким ценам и происхождении изощренных ботнетов. Это означает, что скликивание в России не только распространено, но и доступно для широкого круга злоумышленников. Даже малые предприятия, которые могут не быть целью крупномасштабных атак ботнетов, могут понести значительные потери от более дешевого, но все еще эффективного ручного или полуавтоматизированного мошенничества. Эта скрытая доступность может увеличивать общий процент потерянного бюджета, даже если абсолютная денежная сумма ниже, чем на более крупных мировых рынках.

Искажение статистических показателей и снижение ROAS

Скликивание приводит к искажению всех ключевых метрик рекламных кампаний: CTR, время на сайте, показатель отказов, конверсия. Это делает практически невозможным адекватную оценку эффективности рекламных кампаний и принятие обоснованных решений по их оптимизации. В результате, показатель ROAS (возврат инвестиций в рекламу) существенно снижается, так как часть бюджета тратится впустую на недействительные клики, а данные аналитики становятся ненадежными. Помимо прямых финансовых потерь, кликфрод фундаментально искажает маркетинговые данные. Этот “кризис целостности данных” означает, что маркетологи принимают решения, основываясь на ошибочной информации, что приводит к неоптимальной производительности кампаний, неверному распределению бюджетов и искаженному пониманию своей целевой аудитории. Это подразумевает, что эффективные меры по борьбе с мошенничеством направлены не только на экономию денег, но и на восстановление надежности маркетинговой аналитики, что имеет решающее значение для долгосрочного стратегического планирования и роста бизнеса.

Потеря времени и ресурсов сотрудников

Борьба со скликиванием требует значительных временных и трудовых затрат от маркетологов и аналитиков. Сотрудники вынуждены тратить время на выявление подозрительных кликов, анализ аномалий и взаимодействие с поддержкой рекламных систем для запроса возвратов, вместо того чтобы заниматься стратегическим развитием кампаний, оптимизацией или привлечением реальных клиентов. “Растрата времени и усилий сотрудников” представляет собой значительные операционные издержки, которые часто не учитываются. Это не только затраты на зарплату; это упущенные возможности. Время, потраченное на ручной анализ логов, выявление подозрительных IP-адресов и подачу заявок на возврат средств, — это время, не потраченное на оптимизацию кампаний, разработку новых стратегий или взаимодействие с реальными клиентами. Это означает, что истинная стоимость кликфрода выходит за рамки прямых потерь бюджета и включает в себя снижение производительности и упущенные возможности для роста.

Для полного понимания последствий скликивания, ниже представлена таблица:

Таблица 4: Последствия Скликивания для Рекламодателей

Борьба с кликфродом: Механизмы Google Ads и Яндекс.Директ

Рекламные платформы, такие как Google Ads и Яндекс.Директ, активно разрабатывают и внедряют собственные механизмы для обнаружения и фильтрации недействительных кликов, поскольку заинтересованы в поддержании доверия рекламодателей и эффективности своих систем.

Встроенные системы обнаружения и фильтрации

Google Ads имеет многоуровневую встроенную систему для борьбы с недействительными кликами. Система автоматически фильтрует подозрительные клики и показы в реальном времени, используя анализ более 200 характеристик. Если недействительные клики каким-то образом ускользают от автоматического обнаружения, Google проводит автономный анализ и ручную проверку, а в редких случаях — полноценное расследование. Средства за выявленные недействительные клики возвращаются на рекламный аккаунт. Многоуровневый подход Google Ads (фильтрация в реальном времени, офлайн-анализ, расследование) указывает на то, что обнаружение мошенничества на уровне платформы является непрерывным, динамичным процессом. Это говорит о том, что, хотя рекламодателям необходимо быть бдительными, сами платформы активно инвестируют в борьбу с мошенничеством для поддержания доверия рекламодателей и своих доходов. Это подразумевает общую ответственность в предотвращении мошенничества, где платформы берут на себя основную часть автоматического обнаружения, но рекламодатели все еще должны отслеживать и сообщать о сложных случаях.

Яндекс.Директ также использует многоуровневую систему фильтрации. Первый уровень — защита от простых роботов. Второй уровень — онлайн-фильтры, которые анализируют каждый клик по сотням параметров в реальном времени (география, время суток и т.д.). Третий, завершающий уровень — офлайн-проверка, которая анализирует поведение пользователя во времени с использованием нераскрытых характеристик для выявления сложных случаев кликфрода. Расходы на недействительные клики автоматически возвращаются на баланс рекламной кампании.

Эффективность алгоритмов платформ

Хотя рекламные системы заинтересованы в борьбе с кликфродом, их встроенные системы фильтрации не всегда являются достаточно надежными и могут обнаруживать не все типы скликивания. Особенно сложно выявить “умных” ботов, имитирующих реальное поведение, и ручное скликивание, что приводит к значительным потерям бюджета, которые могли бы быть предотвращены сторонними решениями. Как Google Ads, так и Яндекс.Директ используют сложные, часто нераскрытые алгоритмы и “нераскрытые характеристики” для своего офлайн-анализа. Этот характер “черного ящика” означает, что рекламодатели имеют ограниченную видимость того, как клики считаются недействительными платформами. Это может привести к разочарованию, когда рекламодатели подозревают мошенничество, но платформа его не фильтрует, что требует подробных отчетов и доказательств от рекламодателя. Это подчеркивает постоянную потребность в прозрачности со стороны платформ и дополнительную роль сторонних антифрод-сервисов, которые предлагают более детальную отчетность.

Процедура возврата средств за недействительные клики

Для Google Ads:

Возмещение за недействительные клики возможно, но не является простым процессом. Рекламодатели или руководители компаний должны предоставить подробный аналитический отчет со всей необходимой информацией. Для запроса возмещения необходимо быть конкретным и включить максимум деталей, таких как:

• Когда началась и закончилась подозрительная активность в аккаунте?
• Какие кампании, группы объявлений или ключевые слова были затронуты?
• Были ли изменения в ставках?
• Проводилась ли самостоятельная проверка недействительных кликов?
• Использовались ли КМС или Поисковые сети, и их детали?
• Список подозрительных IP-адресов или сайтов.

Получить возмещение за Google Ads сложно, потому что необходимо предоставить расширенный аналитический отчет со всеми подробностями о подозрительных действиях по мошенничеству с кликами, чтобы инициировать процесс возврата. Это особенно трудно для владельцев бизнеса, так как им не хватает опыта и аналитических инструментов для ответа на все вопросы, которые задает форма возврата Google Ads. Средства, полученные с помощью промокодов, не подлежат выводу. Возврат также невозможен, если учетная запись активна или есть незакрытая задолженность.

Для Яндекс.Директ:

Возврат средств из Яндекс.Директ также возможен, если дальнейшая работа с рекламной системой невозможна после пополнения баланса аккаунта. Для возврата средств можно:

• Написать в поддержку сервиса, указав номера счетов.
• Оформить заявку на странице Справки «Возврат средств клиентам Директа», указав контакты, причины возврата и номера счетов.
• Использовать кабинет eLama, если работа ведется через него. Необходимо остановить рекламные кампании и отправить запрос на возврат на почту или в чат.

Средства по умолчанию возвращаются на те же реквизиты, с которых была оплата. Для физических лиц требуется подтверждение личности (копия паспорта, фото карты). Для юридических лиц в редких случаях может потребоваться оригинал письма о возврате с подписями и печатью. Деньги, полученные через промокоды, бонусы или компенсации, не подлежат выводу. Сроки возврата обычно составляют от двух недель до месяца.

Заключение: Вызовы и перспективы борьбы со скликиванием

Скликивание контекстной рекламы остается одной из наиболее значимых и дорогостоящих угроз в сфере цифрового маркетинга. Его влияние выходит далеко за рамки прямых финансовых потерь, затрагивая целостность аналитических данных, эффективность рекламных кампаний и операционные ресурсы компаний. Наличие изощренных ботов, клик-ферм и организованных преступных групп, предлагающих услуги по скликиванию, свидетельствует о профессионализации и коммерциализации этой мошеннической деятельности. В России, в частности, доступность таких услуг и происхождение мощных ботнетов подчеркивают остроту проблемы для местных рекламодателей.

Борьба со скликиванием — это непрерывная “гонка вооружений”. Рекламные платформы, такие как Google Ads и Яндекс.Директ, активно инвестируют в многоуровневые системы обнаружения и фильтрации, которые в значительной степени автоматизированы и постоянно совершенствуются. Однако, их алгоритмы не всегда способны выявить все формы мошенничества, особенно те, что имитируют сложное человеческое поведение или используют продвинутые методы маскировки, такие как VPN и прокси-серверы. Отсутствие полной прозрачности в работе этих внутренних систем создает “эффект черного ящика”, что затрудняет для рекламодателей самостоятельное выявление и доказательство фактов мошенничества.

Для эффективной защиты рекламного бюджета рекламодателям необходимо применять комплексный подход:

1. Постоянный мониторинг и анализ данных: Регулярно отслеживать ключевые метрики, такие как CTR, время на сайте, показатель отказов и конверсии. Особое внимание следует уделять аномалиям и расхождениям между этими показателями.
2. Использование встроенных инструментов платформ: Активно применять возможности Яндекс.Метрики и Google Analytics для глубокого анализа поведения пользователей, создания сегментов и блокировки подозрительных IP-адресов.
3. Применение сторонних антифрод-сервисов: Инвестиции в специализированные решения (например Clickfraud или ClickCease) могут значительно повысить эффективность защиты. Эти сервисы часто используют более продвинутые алгоритмы, включая нейронные сети и поведенческий анализ, для выявления сложных типов мошенничества, которые пропускают встроенные фильтры платформ. Они также предоставляют более детализированные отчеты, что упрощает процесс запроса возвратов.
4. Оптимизация рекламных кампаний: Тщательный подбор ключевых слов, использование минус-слов, настройка геотаргетинга и переход на оплату за конверсии (вместо оплаты за клики) могут снизить привлекательность кампании для мошенников и минимизировать риски.
5. Взаимодействие с поддержкой рекламных систем: При обнаружении подозрительной активности необходимо своевременно обращаться в службу поддержки Google Ads или Яндекс.Директ, предоставляя максимально подробные доказательства и аналитические отчеты.

Будущие вызовы в борьбе со скликиванием будут связаны с дальнейшим развитием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, как со стороны мошенников, так и со стороны защитных систем. По мере того как боты становятся все более изощренными в имитации человеческого поведения, антифрод-решениям придется постоянно адаптироваться, используя более глубокий поведенческий анализ, анализ сетевых аномалий и продвинутый фингерпринтинг устройств. Успех в этой борьбе будет зависеть от непрерывного сотрудничества между рекламодателями, рекламными платформами и сторонними разработчиками защитных решений.

Источники

1. Что такое скликивание контекстной рекламы Яндекс Директ & Google Ads и как его можно сократить? – Habr, дата последнего обращения: июня 3, 2025, https://habr.com/ru/articles/650093/
2. Скликивание бюджета: что такое и как с ним бороться? – Webcom Pay, дата последнего обращения: июня 3, 2025, https://webcom-pay.by/kak-borotsya-so-sklikivaniem-byudzheta
3. 11 способов кликфрода-2020: как распознать и побороть – Блог Click.ru, дата последнего обращения: июня 3, 2025, https://blog.click.ru/growthhacking/11-sposobov-klikfroda/
4. Что такое кликфрод – скликивание и как с ним бороться? – Продвижение Проектов, дата последнего обращения: июня 3, 2025, https://skibl.ru/blog/chto-takoe-clickfrod
5. Кликфрод: как обнаружить и как с ним бороться – YAGLA, дата последнего обращения: июня 3, 2025, https://yagla.ru/blog/analitika/klikfrod-kak-obnaruzhit-i-kak-s-nim-borotsya/
6. Скликивание объявлений в Яндекс Директе – Calltouch, дата последнего обращения: июня 3, 2025, https://www.calltouch.ru/blog/glossary/sklikivanie-obyavlenij/
7. Кликфрод и фермы кликов – новый вид мошенничества 6.11.2023 – FinGramota.kz, дата последнего обращения: июня 3, 2025, https://fingramota.kz/ru/news/post/klikfrod-i-fermy-klikov-novyj-vid-moshennichestva
8. Кто и как скликивает ваш рекламный бюджет: 11 механик кликфрода – Блог PromoPult, дата последнего обращения: июня 3, 2025, https://blog.promopult.ru/ppc/klikfrod-i-sposoby-sklikivaniya-kontekstnoj-reklamy.html
9. 12 лучших прокси-браузеров для обеспечения конфиденциальности в Интернете – Защита от скликивания рекламы – Clickfraud, дата последнего обращения: июня 3, 2025, https://clickfraud.ru/12-luchshih-proksi-brauzerov-dlya-obespecheniya-konfidenczialnosti-v-internete/
10. Скликивание: что это такое, как обнаружить и бороться – Webmart, дата последнего обращения: июня 3, 2025, https://webmart.by/blog/kontekst/sklikivaniye-kak-borotsya-s-moshennichestvom-v-kontekstnoy-reklame.html
11. Защита от скликивания рекламы в Яндекс Директ – обзоры сервисов для борьбы со скликом Botfaqtor, Clickfraud, Ананас Клик — Павел Сумин на vc.ru, дата последнего обращения: июня 3, 2025, https://vc.ru/u/1966071-pavel-sumin/750083-zashita-ot-sklikivaniya-reklamy-v-yandeks-direkt-obzory-servisov-dlya-borby-so-sklikom-botfaqtor-clickfraud-ananas-klik
12. Как конкуренты могут скликивать вашу рекламу и что с этим делать? – VC.ru, дата последнего обращения: июня 3, 2025, https://vc.ru/marketing/1788281-kak-konkurenty-mogut-sklikivat-vashu-reklamu-i-chto-s-etim-delat
13. Как происходит скликивание контекстной рекламы и как от него защититься, дата последнего обращения: июня 3, 2025, https://www.promowebcom.by/analytics/articles/context-advert/kak-proiskhodit-sklikivanie-kontekstnoy-reklamy-i-kak-zashchititsya-ot-nego/
14. Возврат средств из Яндекс Директа – eLama, дата последнего обращения: июня 3, 2025, https://elama.ru/blog/kak-oformit-vozvrat-sredstv-iz-direkta-instrukciya/
15. Какие способы возврата средств из Яндекс Директа существуют …, дата последнего обращения: июня 3, 2025, https://ya.ru/neurum/c/ekonomika-i-finansi/q/kakie_sposoby_vozvrata_sredstv_iz_yandeks_direkta_a0536c7d

Похожие публикации:

Как обнаружить скликивание контекстной рекламы?

Что такое скликивание контекстной рекламы и как его предотвратить. Полное руководство.

Юридический анализ возможности привлечения к ответственности за скликивание контекстной рекламы в России

Достаточно ли усилий Google, чтобы предотвратить скликивание рекламы?

5 мифов в индустрии защиты от скликивания контекстной рекламы, которые необходимо знать

Как мы защищаем от скликивания контекстной рекламы с помощью машинного обучения

Проверенные методы защиты от скликивания рекламы на Google Ads

Скликивание рекламы: как можно побороть преступления стоимостью 5.8 млрд. долларов