Как только вы упоминаете цифровой маркетинг, большинство людей начинают закатывать глаза, услышав только этот термин. На это есть несколько причин, и самая главная из них, вероятно, заключается в том, что большинство людей не понимают, как устроен мир цифрового маркетинга. Когда вы не знаете об этом многого, работа цифрового маркетолога может показаться скучной, сложной или слишком запутанной, но это не так. По своей сути это творческая бизнес-возможность, и как только вы поймете, как она работает, вы сможете серьезно активизировать свои рекламные и маркетинговые кампании и расширить свой охват в Интернете. Для того чтобы действительно разработать грамотные стратегии и эффективные кампании, цифровые маркетологи должны использовать различные инструменты и подходы к работе с клиентами и покупателями. Поскольку онлайн-мир работает с тоннами и тоннами информации, одним из самых полезных инструментов для современных маркетологов является правильный анализ всех этих данных. Именно здесь на помощь приходит маркетинг больших данных.
Виртуальное море знаний
Если вспомнить старые формы рекламы, становится понятно, почему внедрение анализа больших данных было необходимо для мира маркетинга. В те времена приходилось делать много догадок и слепо надеяться, что конкретные кампании подойдут большинству фокус-групп. Исследования должны были быть обширными, но никогда не было возможности показать, как меняются тенденции в реальном времени. С наступлением цифровой эры интернет-маркетологи наконец-то получили все данные, необходимые для полного понимания того, что чувствуют их клиенты и покупатели. Единственная проблема заключается в том, что объем данных невероятно велик, и наличие такого количества информации не поможет вам получить то, что вам нужно, если вы не знаете, как ее анализировать.
Основные причины использования больших данных
Если вы все еще не уверены, для чего можно использовать все эти данные, вот лишь некоторые из основных причин, по которым большие данные стали незаменимыми в мире интернет-маркетинга.
- Доступная аналитика данных – сейчас много говорят об анализе всех этих данных и понимании того, что нужно вашим клиентам и покупателям, и все это звучит слишком сложно и, вероятно, слишком дорого, верно? Ошибаетесь. Большинство хостинговых услуг сегодня предоставляют различные способы анализа данных, такие как DaaS и подобные. Еще более интересным является тот факт, что большинство хостинг-сервисов предлагают эти услуги по анализу данных бесплатно, что идеально подходит для небольших компаний.
- Использование прошлых данных для определения будущего – еще одна фантастическая вещь, которую маркетологи получили благодаря большим данным, заключается в том, что все соответствующие данные сохраняются, чтобы их можно было пересмотреть при необходимости. Это означает, что маркетологи могут понять, что сработало для них в прошлом, и почему это произошло, чтобы попытаться воссоздать тот же эффект в будущем. Для достижения наилучшего клиентского опыта маркетологи могут откорректировать те детали, которые работали в прошлом, чтобы легче достичь своей цели.
- Визуализация данных – одним из наиболее эффективных способов создания успешной маркетинговой кампании является понимание данных, а лучший способ сделать это – визуализировать их. Инструменты для визуализации данных помогают создать действенное понимание, помогая маркетологам распознать потенциальные проблемы и проблемы потока. Они получают возможность решать эти проблемы наилучшим возможным способом и с наилучшим пониманием сути вопроса.
Что все это значит?
Давайте рассмотрим эти причины и представим их в перспективе. Например, программа Slam Tracker от IBM используется для измерения популярности теннисистов во время крупных соревнований и дает зрителям в реальном времени проекцию того, как интернет воспринимает игрока в данный момент. Он анализирует большие данные и предоставляет зрителям полезную информацию. Еще один прекрасный пример использования больших данных можно найти в компании Gilt Groupe, занимающейся интернет-магазинами. Они анализируют модели и поведение своих посетителей, клиентов и покупателей, и благодаря этому анализу им удается получить необходимые данные для следующего шага. Следующий шаг – адаптация этих данных для создания 3000 различных версий сообщений, которые будут рассылаться клиентам с определенными предпочтениями, размерами и интересами. Таким образом, они постоянно информируют своих клиентов об актуальных материалах.
Источники больших данных, используемые для повышения эффективности кампаний
Интернет развивается быстро, и анализ данных – одна из самых важных вещей, на которых должны сосредоточиться маркетологи, считают профессиональные веб-разработчики, которых предлагает Сидней. Среди виртуального моря приложений и источников анализа данных некоторые действительно выделяются своей эффективностью.
- Социальные медиа – почти такая же большая сеть, как и сам интернет. Миллионы пользователей ежедневно посещают социальные сети, и многие из них проводят в них более 2,5 часов в день. Это позволяет маркетологам собирать тонны различных данных. От личных предпочтений до лояльности к бренду, маркетологи получают возможность отслеживать покупателей и клиентов через социальные сети и использовать это в своих интересах при проведении следующей кампании.
- Веб-майндинг – автоматизированный процесс получения данных из Интернета – еще одна вещь, которую маркетологи используют довольно часто. Использование определенных инструментов для веб-майндинга позволяет маркетологам понять структурированные и неструктурированные данные, собранные из действий браузера пользователей, журналов сервера и структуры сайта.
- Транзакции – отслеживание транзакций, которые были проведены через бизнес, даст маркетологам большое представление об их клиентах и покупателях. Отслеживание и анализ этих транзакций может помочь им понять модели поведения своих пользователей и соответствующим образом спланировать кампании.
Все эти аспекты должны решаться с помощью соответствующих инструментов. Анализ больших объемов данных для получения нужной информации может оказаться довольно сложной задачей, если не знать, как это сделать. Вот некоторые из наиболее используемых сегодня инструментов для анализа больших данных.
- Hadoop – этот продукт компании Apache в основном используется крупными корпорациями благодаря своей вычислительной мощности и обширной библиотеке программного обеспечения. Он регулярно обновляется и отлично подходит для обработки больших объемов данных.
- Cloudera – Этот инструмент отлично подходит для создания больших хранилищ данных, доступ к которым могут получить все, кому эти данные нужны для различных целей. Он отлично работает с Hadoop и дает возможность проникнуть в мир аналитики данных.
- Rapidminer – Этот инструмент в основном используется специалистами как платформа с открытым исходным кодом, работающая по принципам визуального программирования. Он позволяет довольно много манипулировать, моделировать, анализировать и интегрировать данные в бизнес-процессы и рабочие процессы.
С развитием Интернета развиваются и его пользователи. Использование больших данных стало своего рода стандартом, поскольку это мощный инструмент, когда речь идет о цифровом маркетинге. Это уже случалось неоднократно – компания инвестировала в большие данные, и через некоторое время ей удавалось неплохо развиваться. Сосредоточение на правильном анализе больших данных и внедрение их в маркетинговую кампанию может потребовать некоторого времени и планирования, но в долгосрочной перспективе – это одна из лучших вещей, которые вы можете сделать для своей компании.
