Использование антифрод систем для защиты от скликивания

Использование антифрод систем для защиты от скликивания: Полное Руководство

Введение

В современном цифровом мире онлайн-реклама является краеугольным камнем маркетинговых стратегий для компаний любого размера. Модели оплаты за клик (PPC), такие как Google Ads и Яндекс.Директ, позволяют быстро привлекать целевую аудиторию и получать измеримые результаты. Однако вместе с преимуществами приходит и серьезная угроза – скликивание (click fraud).

Скликивание – это злонамеренное увеличение количества кликов по рекламным объявлениям, которое не приводит к реальным конверсиям или заинтересованным пользователям. Оно может быть совершено конкурентами, ботами или недобросовестными веб-мастерами, и приводит к пустой трате рекламного бюджета, искажению аналитических данных и снижению ROI (Return on Investment).

По оценкам экспертов, скликивание ежегодно наносит ущерб индустрии онлайн-рекламы на миллиарды долларов. [Источник: Statista – Click Fraud Worldwide]. Для борьбы с этой угрозой и защиты своих рекламных кампаний компании все чаще прибегают к использованию антифрод систем (anti-fraud systems).

В этой статье мы подробно рассмотрим:

• Что такое скликивание и его виды.
• Как работают антифрод системы для защиты от скликивания.
• Ключевые технологии и методы, используемые в антифрод системах.
• Типы антифрод систем и их особенности.
• Практическое применение антифрод систем: интеграция и настройка.
• Лучшие практики и советы по эффективной защите от скликивания.
• Примеры кода и конфигураций для интеграции антифрод систем.
• Выбор подходящей антифрод системы для вашего бизнеса.

Цель этой статьи – предоставить исчерпывающее руководство для технических специалистов и маркетологов, желающих защитить свои рекламные кампании от скликивания с помощью современных антифрод систем.

Что такое скликивание и почему это проблема?

Скликивание – это форма рекламного мошенничества, при которой клики по рекламным объявлениям генерируются не заинтересованными пользователями, а с целью истощения рекламного бюджета рекламодателя или увеличения дохода веб-мастера, разместившего рекламу.

Виды скликивания:

• Ручное скликивание (Manual Click Fraud): Осуществляется людьми, нанятыми для кликов по рекламе конкурентов или по собственным объявлениям с целью увеличения дохода. Может быть организовано как одним человеком, так и группой лиц.
• Автоматизированное скликивание (Automated Click Fraud): Использует ботов, скрипты и автоматизированные программы для генерации кликов. Этот тип скликивания может генерировать огромные объемы кликов и является наиболее распространенным и опасным.
• Конкурентное скликивание (Competitor Click Fraud): Скликивание, инициированное конкурентами с целью истощения рекламного бюджета и снижения видимости конкурента в поисковой выдаче.
• Издательское скликивание (Publisher Click Fraud): Скликивание, осуществляемое веб-мастерами или владельцами сайтов, размещающих рекламу, для искусственного увеличения своего дохода от рекламных сетей.
• Непреднамеренное скликивание (Accidental Clicks): Хотя и не является мошенничеством в прямом смысле, непреднамеренные клики, особенно на мобильных устройствах, также могут увеличивать расходы и искажать данные.

Последствия скликивания:

• Финансовые потери: Прямая потеря рекламного бюджета из-за оплаты за недействительные клики.
• Искажение данных: Неверные данные о кликах, CTR (Click-Through Rate), конверсиях и других ключевых показателях, что затрудняет анализ эффективности рекламных кампаний и принятие обоснованных решений.
• Низкий ROI: Снижение рентабельности инвестиций в рекламу из-за неэффективного расходования бюджета.
• Потеря времени и ресурсов: Необходимость тратить время и ресурсы на анализ недействительного трафика и борьбу со скликиванием.
• Ухудшение качества трафика: Привлечение нецелевой аудитории, которая не заинтересована в продукте или услуге.

Пример последствий скликивания (Таблица 1):

Примечание: Данные в таблице являются условными и приведены для иллюстрации влияния скликивания и защиты от него на рекламные показатели.

Как видно из таблицы, защита от скликивания позволяет существенно повысить эффективность рекламного бюджета, увеличить количество конверсий и улучшить ROI.

Как антифрод системы защищают от скликивания?

Антифрод системы для защиты от скликивания – это программные решения, разработанные для обнаружения и предотвращения недействительных кликов в режиме реального времени или постфактум. Они используют различные методы и технологии для анализа трафика и идентификации подозрительной активности.

Основные принципы работы антифрод систем:

1. Сбор данных: Антифрод системы собирают большой объем данных о каждом клике, включая:
   • IP-адрес: Идентифицирует устройство и местоположение пользователя.
   • Информация об устройстве: Тип устройства (десктоп, мобильный), операционная система, браузер, разрешение экрана и другие параметры.
   • Поведение пользователя: Время на сайте, количество просмотренных страниц, взаимодействие с элементами страницы (движение мыши, скроллинг), источник трафика, время клика и другие поведенческие характеристики.
   • Геолокация: Точное местоположение пользователя на основе IP-адреса и других данных.
   • Данные сессии: Информация о сессии пользователя, включая cookies, local storage и другие идентификаторы.
   • Данные рекламной кампании: ID объявления, ключевые слова, площадка размещения и другие параметры.
2. Анализ данных: Собранные данные анализируются с помощью различных методов, включая:
   • Правила и фильтры (Rule-Based Engine): Система использует набор заранее определенных правил и фильтров для выявления подозрительных кликов. Например, правило может гласить: “Если с одного IP-адреса поступает более 10 кликов в течение 1 минуты, пометить их как подозрительные.”
   • Машинное обучение (Machine Learning): Алгоритмы машинного обучения обучаются на исторических данных о действительных и недействительных кликах для выявления аномалий и паттернов, характерных для скликивания. Используются различные алгоритмы, такие как:
     • Кластеризация (Clustering): Разделение кликов на группы на основе схожих характеристик и выявление аномальных кластеров.
     • Классификация (Classification): Обучение модели для классификации кликов как “действительные” или “недействительные”.
     • Детекция аномалий (Anomaly Detection): Выявление кликов, поведение которых отклоняется от нормального.
   • Поведенческий анализ (Behavioral Analysis): Анализ поведения пользователей на сайте после клика для выявления нетипичных действий, таких как моментальный уход с сайта (bounce rate), отсутствие взаимодействия с контентом и т.д.
   • Черные списки (Blacklists): Использование баз данных известных IP-адресов, ботов, прокси-серверов и других источников недействительного трафика.
   • Цифровые отпечатки устройств (Device Fingerprinting): Создание уникальных идентификаторов устройств на основе комбинации различных параметров (браузер, ОС, плагины и т.д.) для отслеживания и идентификации пользователей, даже если они меняют IP-адрес или cookies.
3. Действия по предотвращению: После выявления недействительных кликов антифрод системы могут предпринимать различные действия:
   • Блокировка IP-адресов и устройств: Предотвращение дальнейших кликов с подозрительных IP-адресов и устройств.
   • Исключение кликов из статистики: Исключение недействительных кликов из отчетов и аналитики рекламных кампаний.
   • Отправка уведомлений: Информирование рекламодателя о выявленной подозрительной активности.
   • Автоматическая корректировка ставок: Снижение ставок для рекламных кампаний, подверженных скликиванию, для минимизации потерь.
   • Интеграция с рекламными платформами: Передача данных о недействительных кликах в рекламные платформы (Google Ads, Яндекс.Директ и др.) для возврата средств за недействительные клики (если это предусмотрено условиями платформы).

Технологии, используемые в антифрод системах:

• Machine Learning (ML): Как уже упоминалось, машинное обучение играет ключевую роль в современных антифрод системах, позволяя обнаруживать сложные и постоянно меняющиеся паттерны скликивания.
• Big Data Analytics: Антифрод системы обрабатывают огромные объемы данных в режиме реального времени, поэтому технологии Big Data, такие как Hadoop, Spark, Kafka и облачные платформы, необходимы для эффективного сбора, хранения и анализа данных.
• Real-time Processing: Для эффективной защиты от скликивания обнаружение и предотвращение недействительных кликов должно происходить в режиме реального времени или с минимальной задержкой.
• Geographic Information Systems (GIS): Геолокационные данные используются для выявления аномалий, например, если клики поступают из географически нерелевантных регионов или из мест, известных как источники бот-трафика.
• Network Analysis: Анализ сетевых соединений и трафика для выявления бот-сетей и прокси-серверов.
• Behavioral Biometrics: Изучение поведенческих характеристик пользователей, таких как скорость печати, движения мыши, паттерны скроллинга, для различения реальных пользователей и ботов.

Типы антифрод систем и их особенности

Антифрод системы можно классифицировать по различным критериям, включая способ развертывания, функциональность и область применения. В контексте защиты от скликивания наиболее важным является разделение на типы по способу развертывания и интеграции.

1. Серверные (Server-Side) Антифрод Системы:

• Принцип работы: Серверные системы устанавливаются на сервере рекламодателя или интегрируются с его инфраструктурой. Они анализируют логи сервера, данные рекламных платформ и другие источники информации для выявления скликивания.
• Преимущества:
  • Глубокий анализ данных: Имеют доступ к большему объему данных, включая серверные логи и данные рекламных платформ.
  • Более точное обнаружение: Могут использовать сложные алгоритмы и методы анализа, требующие больших вычислительных ресурсов.
  • Централизованное управление: Обеспечивают централизованное управление защитой от скликивания для всех рекламных кампаний.
  • Больше возможностей для кастомизации: Можно настроить систему под конкретные потребности и особенности бизнеса.
• Недостатки:
  • Сложность интеграции: Требуют более сложной интеграции с инфраструктурой рекламодателя.
  • Более высокие затраты: Могут быть более дорогими в развертывании и обслуживании.
  • Меньшая оперативность: Анализ данных может происходить с некоторой задержкой, что может замедлить реакцию на скликивание в реальном времени.

2. Клиентские (Client-Side) Антифрод Системы:

• Принцип работы: Клиентские системы реализуются в виде JavaScript кода, который встраивается на веб-сайт рекламодателя. Код собирает данные о действиях пользователей на сайте и отправляет их на сервер антифрод системы для анализа.
• Преимущества:
  • Простая интеграция: Легко интегрируются на веб-сайт путем добавления JavaScript кода.
  • Оперативность: Могут обнаруживать и предотвращать скликивание в режиме реального времени.
  • Более низкие затраты на развертывание: Обычно менее дорогие, чем серверные системы.
  • Меньшая зависимость от инфраструктуры рекламодателя: Не требуют сложной интеграции с серверами рекламодателя.
• Недостатки:
  • Ограниченный объем данных: Собирают данные только о действиях пользователей на веб-сайте, не имеют доступа к серверным логам и данным рекламных платформ.
  • Менее глубокий анализ: Могут быть менее точными в обнаружении сложных форм скликивания из-за ограниченного объема данных.
  • Зависимость от браузера пользователя: Работают только если JavaScript включен в браузере пользователя.
  • Возможность блокировки: Могут быть заблокированы браузерными расширениями для блокировки рекламы или скриптов.

3. Гибридные Антифрод Системы:

• Принцип работы: Гибридные системы сочетают в себе преимущества серверных и клиентских систем. Они используют как клиентский JavaScript код для сбора данных на стороне пользователя, так и серверные компоненты для анализа данных и принятия решений.
• Преимущества:
  • Комплексная защита: Сочетают в себе преимущества обоих типов систем, обеспечивая более полную и эффективную защиту от скликивания.
  • Точное обнаружение: Используют более широкий спектр данных и методов анализа для точного обнаружения различных видов скликивания.
  • Оперативность и глубина анализа: Обеспечивают как оперативность обнаружения в реальном времени, так и глубокий анализ данных.
• Недостатки:
  • Более сложная интеграция, чем клиентские системы.
  • Могут быть дороже, чем клиентские системы.

Выбор типа антифрод системы зависит от:

• Бюджета: Клиентские системы обычно более доступны по цене, чем серверные или гибридные.
• Технических ресурсов: Серверные системы требуют больше технических ресурсов и экспертизы для интеграции и обслуживания.
• Необходимого уровня защиты: Для базовой защиты от скликивания может быть достаточно клиентской системы, в то время как для комплексной защиты от сложных форм мошенничества может потребоваться серверная или гибридная система.
• Объема рекламного бюджета и потенциальных потерь от скликивания: Чем больше рекламный бюджет и потенциальные потери, тем более серьезную систему защиты следует выбирать.

Практическое применение антифрод систем: интеграция и настройка

Интеграция антифрод системы зависит от ее типа (клиентская, серверная, гибридная) и конкретного поставщика. Рассмотрим общие шаги и примеры для разных типов систем.

1. Интеграция клиентской антифрод системы:

• Шаг 1: Регистрация и получение кода. Зарегистрируйтесь на сайте поставщика антифрод системы и получите JavaScript код для интеграции.
• Шаг 2: Вставка кода на сайт. Вставьте полученный JavaScript код в раздел <head> или <body> вашего веб-сайта на все страницы, где размещена реклама или где вы хотите отслеживать клики.

Пример кода JavaScript для интеграции клиентской антифрод системы (условный):

<script>
   var _mtm = window._mtm = window._mtm || [];
   _mtm.push({ 'mtm.startTime': (new Date().getTime()), 'event': 'mtm.Start' });
   (function () {
       var d = document, g = d.createElement('script'), s = d.getElementsByTagName('script')[0];
       g.src = 'https://stat1.clickfraud.ru/js/container_'YOUR_API_KEY'.js'; // Замените YOUR_API_KEY на ваш API ключ
s.parentNode.insertBefore(g, s);
   })();
</script>

• Шаг 3: Настройка панели управления. После интеграции войдите в панель управления антифрод системы на сайте поставщика. Настройте параметры мониторинга, установите правила и фильтры, настройте уведомления и отчеты.

2. Интеграция серверной антифрод системы:

• Шаг 1: Развертывание программного обеспечения. Установите серверное программное обеспечение антифрод системы на свой сервер или в облачную инфраструктуру согласно инструкциям поставщика. Это может включать установку пакетов, настройку баз данных и веб-серверов.
• Шаг 2: Настройка сбора данных. Настройте сбор данных из различных источников, таких как:
  • Серверные логи: Настройте сбор логов веб-сервера (например, Apache, Nginx) для анализа HTTP-запросов и кликов.
  • Данные рекламных платформ: Настройте интеграцию с API рекламных платформ (Google Ads API, Яндекс.Директ API) для получения данных о кликах, кампаниях и расходах. Ссылка на Google Ads API Documentation.
  • Данные CRM и аналитических систем: При необходимости, интегрируйте систему с CRM и аналитическими системами для получения дополнительной информации о пользователях и конверсиях.
• Шаг 3: Настройка правил и алгоритмов. Настройте правила и алгоритмы обнаружения скликивания в соответствии с вашими потребностями. Это может включать настройку пороговых значений для правил, выбор алгоритмов машинного обучения и их параметров, создание пользовательских правил.
• Шаг 4: Мониторинг и отчетность. Настройте мониторинг работы системы, просмотр отчетов о выявленных недействительных кликах, настройку уведомлений о подозрительной активности.

Пример конфигурации для сбора логов Nginx для серверной антифрод системы:

log_format antifraud_log '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                         '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                         '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for" '
                         '$request_uri $request_method $server_protocol';
access_log /var/log/nginx/antifraud_access.log antifraud_log;

В этом примере мы определяем пользовательский формат лога antifraud_log, который включает основные параметры, необходимые для анализа скликивания: IP-адрес, время, запрос, User-Agent, Referer и другие. Затем мы указываем, что логи доступа для этого формата должны записываться в файл /var/log/nginx/antifraud_access.log.

3. API интеграция для гибридных и серверных систем:

Многие антифрод системы предоставляют API для интеграции с собственными приложениями и системами. API позволяет:

• Получать данные о статусе кликов: Проверять, является ли клик действительным или недействительным, используя API запрос.
• Отправлять данные о кликах: Передавать данные о кликах в антифрод систему для анализа.
• Настраивать правила и параметры: Управлять настройками системы через API.
• Получать отчеты и аналитику: Загружать отчеты и аналитические данные о скликивании.

Пример Python кода для проверки клика через API (условный):

import requests
import json
API_KEY = "YOUR_API_KEY" # Замените на ваш API ключ
CLICK_DATA = {
    "ip_address": "192.168.1.100",
    "user_agent": "Mozilla/5.0 ...",
    "timestamp": "2024-10-27T10:00:00Z",
    # ... другие данные клика ...
}
headers = {'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': 'Bearer ' + API_KEY}
response = requests.post('https://api.antifraud-provider.com/v1/check_click', headers=headers, data=json.dumps(CLICK_DATA)) # URL условный
if response.status_code == 200:
    result = response.json()
    if result['is_valid']:
        print("Клик действительный")
    else:
        print("Клик недействительный. Причина:", result['reason'])
else:
    print("Ошибка API запроса:", response.status_code, response.text)

В этом примере мы отправляем POST запрос к API антифрод системы с данными о клике в формате JSON. В ответе получаем статус клика (действительный/недействительный) и причину, если клик признан недействительным.

Важно: Конкретные шаги и код интеграции зависят от выбранной антифрод системы и ее документации. Всегда обращайтесь к документации поставщика для получения точных инструкций и примеров.

Лучшие практики и советы по эффективной защите от скликивания

Внедрение антифрод системы – это важный шаг, но для достижения максимальной эффективности необходимо следовать лучшим практикам и регулярно оптимизировать процесс защиты.

1. Комплексный подход: Используйте комбинацию различных методов защиты, включая антифрод системы, ручной мониторинг и анализ данных. Не полагайтесь исключительно на автоматизированные системы, так как мошенники постоянно совершенствуют свои методы.

2. Регулярный мониторинг и анализ: Постоянно отслеживайте данные рекламных кампаний, анализируйте отчеты антифрод системы, обращайте внимание на аномалии и подозрительную активность. Регулярно проверяйте эффективность системы и вносите корректировки при необходимости.

3. Настройка правил и фильтров: Тщательно настройте правила и фильтры в антифрод системе, чтобы минимизировать ложные срабатывания и не пропускать реальное скликивание. Используйте гибкие настройки, позволяющие адаптироваться к изменяющимся условиям и новым видам мошенничества.

4. Белые списки и исключения: Создавайте белые списки надежных IP-адресов, диапазонов и сетей, чтобы исключить их из проверок и избежать блокировки легитимных пользователей. Например, можно добавить IP-адреса сотрудников компании, партнеров и крупных клиентов.

5. Адаптация к новым угрозам: Следите за новыми тенденциями и методами скликивания. Регулярно обновляйте антифрод систему, чтобы она могла эффективно противостоять новым угрозам. Многие поставщики антифрод систем постоянно обновляют свои алгоритмы и базы данных для борьбы с новыми видами мошенничества.

6. Обучение персонала: Обучите сотрудников, ответственных за рекламные кампании, основам защиты от скликивания, работе с антифрод системой и методам ручного мониторинга. Человеческий фактор также важен в борьбе с мошенничеством.

7. Интеграция с рекламными платформами: Используйте возможности интеграции антифрод системы с рекламными платформами для автоматического возврата средств за недействительные клики и оптимизации кампаний. Многие рекламные платформы предоставляют механизмы для возврата средств за недействительный трафик, если он обнаружен и доказан.

8. Тестирование и оптимизация: Регулярно тестируйте работу антифрод системы, проводите A/B-тестирование различных настроек и алгоритмов, чтобы найти оптимальные параметры для вашей ситуации. Оптимизируйте настройки системы на основе результатов тестирования и анализа данных.

9. Юридические меры: В случае обнаружения систематического и злонамеренного скликивания, особенно со стороны конкурентов, рассмотрите возможность принятия юридических мер. Сбор доказательств скликивания с помощью антифрод системы может быть полезен для обращения в суд или к рекламным платформам для защиты своих прав.

10. Выбор надежного поставщика: Выбирайте антифрод системы от проверенных и надежных поставщиков с хорошей репутацией и опытом в борьбе со скликиванием. Изучите отзывы клиентов, кейсы, техническую документацию и возможности поддержки перед принятием решения.

Выбор подходящей антифрод системы

Выбор подходящей антифрод системы – это важное решение, которое должно основываться на потребностях вашего бизнеса, бюджете и технических возможностях. Рассмотрим ключевые критерии выбора и сравнение различных типов систем (Таблица 2).

Критерии выбора антифрод системы:

• Точность обнаружения: Насколько эффективно система обнаруживает различные виды скликивания и минимизирует ложные срабатывания. Обратите внимание на заявленный процент точности обнаружения и отзывы пользователей.
• Скорость обработки данных: Насколько быстро система обрабатывает данные и реагирует на скликивание в режиме реального времени. Для эффективной защиты важна скорость обработки данных.
• Функциональность: Какие функции предлагает система, включая сбор данных, анализ, правила, алгоритмы машинного обучения, отчетность, уведомления, интеграцию с API и рекламными платформами. Выберите систему с необходимым набором функций для ваших задач.
• Масштабируемость: Способность системы обрабатывать растущие объемы данных и трафика по мере роста вашего бизнеса. Убедитесь, что система может масштабироваться в соответствии с вашими потребностями.
• Простота интеграции и использования: Насколько легко интегрировать систему с вашей инфраструктурой и рекламными платформами, насколько удобна и понятна панель управления. Учитывайте технические возможности вашей команды при выборе системы.
• Поддержка и документация: Качество технической поддержки, наличие подробной документации, обучающих материалов и ресурсов. Важно иметь доступ к квалифицированной поддержке в случае возникновения проблем.
• Стоимость: Цена системы, включая стоимость лицензии, установки, поддержки и дополнительных услуг. Сравните стоимость различных систем и выберите оптимальный вариант, соответствующий вашему бюджету.
• Репутация и отзывы: Репутация поставщика на рынке, отзывы клиентов, кейсы и рейтинги. Изучите отзывы и рейтинги, чтобы убедиться в надежности поставщика и качестве системы.
• Бесплатный пробный период или демо-версия: Возможность протестировать систему перед покупкой, используя бесплатный пробный период или демо-версию. Это позволит вам оценить функциональность и удобство системы на практике.

Сравнение типов антифрод систем (Таблица 2):

Примечание: Оценка характеристик в таблице является обобщенной и может варьироваться в зависимости от конкретных поставщиков и решений.

Рекомендации по выбору:

• Для малого и среднего бизнеса с ограниченным бюджетом и простыми рекламными кампаниями: Клиентские антифрод системы могут быть хорошим выбором благодаря простоте интеграции и доступной цене.
• Для крупного бизнеса с большим рекламным бюджетом и сложными рекламными кампаниями: Серверные или гибридные антифрод системы обеспечивают более высокий уровень защиты и более глубокий анализ данных.
• Для компаний, которые хотят получить максимальную защиту и готовы инвестировать в более сложные решения: Гибридные антифрод системы, сочетающие преимущества клиентских и серверных систем, могут быть оптимальным выбором.

Перед окончательным выбором рекомендуется провести сравнительный анализ нескольких поставщиков, запросить демо-версии или пробные периоды, изучить отзывы клиентов и получить консультацию от специалистов по защите от скликивания.

Заключение

Защита от скликивания – это неотъемлемая часть эффективной стратегии онлайн-рекламы. Скликивание наносит серьезный ущерб рекламному бюджету, искажает аналитические данные и снижает ROI. Внедрение антифрод систем является ключевым шагом для борьбы с этой угрозой и защиты ваших рекламных инвестиций.

В этой статье мы подробно рассмотрели различные аспекты использования антифрод систем для защиты от скликивания, включая типы систем, технологии, методы интеграции, лучшие практики и критерии выбора. Надеемся, что предоставленная информация поможет вам лучше понять проблему скликивания и выбрать подходящее решение для защиты ваших рекламных кампаний.

Помните, что защита от скликивания – это непрерывный процесс, требующий постоянного мониторинга, анализа и адаптации к новым угрозам. Инвестиции в антифрод системы и следование лучшим практикам позволят вам значительно повысить эффективность ваших рекламных кампаний, сэкономить бюджет и получить лучшие результаты от онлайн-рекламы.

Список источников для подготовки материала:

1. IAB (Interactive Advertising Bureau) – стандарты и рекомендации по борьбе с недействительным трафиком: Ссылка на сайт IAB
2. White Ops (ныне HUMAN Security) – исследования и отчеты о скликивании и бот-трафике: Ссылка на сайт HUMAN Security
3. Statista – статистика по скликиванию и онлайн-рекламе: Ссылка на сайт Statista
4. Блоги и статьи ведущих поставщиков антифрод систем: (Clickfraud и др.)
5. Официальная документация рекламных платформ (Google Ads, Яндекс.Директ): Ссылки на справку Google Ads, Ссылки на справку Яндекс.Директ
6. Практические руководства и туториалы по настройке веб-серверов (Nginx, Apache) и безопасности: Ссылка на документацию Nginx, ссылка на документацию Apache.
7. Документация Google Аналитики – Google Analytics
8. Официальный сайт ClickGuard
9. Официальный сайт PPC Protect

Похожие публикации:

Использование машинного обучения для предотвращения скликивания. Да или нет?

Лучшие сервисы для защиты от скликивания рекламы

5 лучших программ для защиты от скликивания

Как выбрать поставщика программного обеспечения для обнаружения и защиты от скликивания

11 лучших программных решений для защиты от скликивания: возможности и рейтинг

Исследование и использование ключевых слов WordPress для SEO

Лучшее программное обеспечение LMS: 8 систем управления обучением для подготовки сотрудников

7 Лучших SIEM-систем с открытым исходным кодом для повышения уровня кибербезопасности