Что такое fingerprint устройства? Выявление скликивания рекламы в 2021 году

что такое fingerprint

Онлайн-мошенничество на протяжении многих лет было огромной проблемой для многих отраслей, включая рекламную. Поскольку мошенники каждый год придумывают новые способы избежать обнаружения, как бизнес может надеяться обнаружить мошенников и что-то с этим сделать?

К счастью, за последние годы в технологии обнаружения мошенничества произошли значительные улучшения. Хотя эти методы не обязательно ограничиваются только рекламной отраслью, многие другие отрасли и организации, такие как банки, используют их на регулярной основе для отслеживания мошенников.

Этот метод, известный как снятие цифровой отпечаток устройства (fingerprint), включает в себя набор интеллектуального, а иногда и сложного кода для идентификации этих мошенников и отслеживания их действий. Но как это работает и как помогает остановить мошенничество? Что ж, мы здесь, чтобы взглянуть на все, что связано со снятием отпечатков с устройств, и на то, как это помогает отраслям промышленности бороться с ростом онлайн-мошенничества.
Вот все ключевые моменты, которые вам нужно знать: от понимания методов и технологий снятия цифровых отпечатков с устройств до того, как компании используют данные.

Как работает снятие цифрового отпечатка с устройства?

Как бы загадочно это ни звучало, снятие отпечатков с устройства не так уж сложно или сложно понять как концепцию. Подобно тому, как детектив собирает отпечатки пальцев на месте преступления, то же самое относится и к онлайн-пользователям. Но, как вы понимаете, все устроено иначе.

Не вдаваясь в технические подробности обо всем процессе, каждый раз, когда компьютер посещает веб-сайт, они оставляют за собой подсказки о том, какое устройство они используют. Эти подсказки можно собрать и использовать для создания профиля того, какое устройство использует пользователь.

Это полезно в ряде сценариев, например, когда к одному IP-адресу подключено несколько устройств, или когда вам нужно определить, какой тип веб-сайта загружать для конкретного устройства. С помощью этой информации компании также могут отслеживать, какие пользователи посещают их сайт, и использовать эти данные для улучшения своих маркетинговых усилий, дизайна веб-сайтов и безопасности.

Многие различные типы программного обеспечения и онлайн-сервисов уже используют некую форму снятия цифровых отпечатков, возможно, вы даже не подозреваете об этом. Если на вашем веб-сайте установлен Google Analytics, то вы уже используете тип устройства для снятия отпечатков, чтобы определить, какие пользователи посещают ваш сайт с настольного компьютера, мобильного телефона или планшета. Не имея возможности узнать, с каких устройств пользователи заходят на ваш сайт, у вас будет общий список пользователей. Это означает, что вы не сможете вносить изменения в свой сайт или понимать, каких пользователей вы получаете.

Имея в виду эту базовую концепцию снятия отпечатков с устройства, вы, вероятно, задаетесь вопросом, как веб-сайты вообще получают эти важные данные от пользователя. В конце концов, вы же не можете ожидать, что пользователи предоставят вам информацию, не так ли? К счастью, существуют различные методы, которые разработчики используют для определения точных характеристик отдельного пользователя, и каждый может свободно использовать их.

Методы снятия отпечатков с устройства

Когда доходит до определения характеристик пользователя, обычно есть несколько способов сделать это. Эти методы обнаружения могут различаться по скорости и точности, что означает, что их использование будет зависеть от того, чего пытается достичь разработчик. Некоторые разработчики даже заходят так далеко, что создают свои собственные методы обнаружения с нуля, чтобы сделать их максимально точными и надежными.

Хотя существует множество различных способов определить, какой тип устройства кто-то использует, недавно появилось несколько фреймворков, которые позволяют разработчикам гораздо быстрее идентифицировать пользователей.

Такие фреймворки, как ClientJs и FingerprintJs, позволяют разработчикам внедрять методы обнаружения непосредственно в свой код и программное обеспечение, не создавая их с нуля. Это не только сэкономит им огромное количество времени, но и упростит задачу, поскольку не каждый является естественным профессионалом в области снятия отпечатков пальцев. Используя эти фреймворки, разработчики могут использовать собранные данные для улучшения своего программного обеспечения, делая такие вещи, как блокирование определенных устройств для отображения контента для конкретных устройств (например, мобильных версий).

Но онлайн-снятие цифровых отпечатков не ограничивается только обнаружением устройства пользователя. Можно также идентифицировать почти бесконечный список других переменных, таких как:

  • Разрешение экрана
  • Версия браузера
  • Пользовательский агент
  • Местный часовой пояс
  • Архитектура процессора
  • Список плагинов
  • Язык

Поскольку разработчикам доступно так много данных, их эффективное использование может помочь поймать мошенников и улучшить впечатления пользователей. Используя эту технологию, многие предприятия часто могут сэкономить много денег.

Примеры отпечатков устройства

Теперь вы понимаете, как компании собирают индивидуальные данные от пользователей, разве не хорошо иметь реальный пример?

Чтобы увидеть пример снятия отпечатков с устройства в действии, перейдите на сайт AmIUnique.org. На этом сайте используются различные техники и методы снятия цифровых отпечатков, чтобы определить, что вы запускаете на своем компьютере.

На вкладке информации вы можете увидеть такие вещи, как пользовательский агент, список плагинов, разрешение экрана и использование AdBlock. Они могут показаться вам бесполезными, но для разработчиков это кладезь ценной информации.

Как остановить мошенничество?

Снятие отпечатков с устройства — важнейший инструмент борьбы с мошенничеством в Интернете. Без снятия отпечатков с устройства невероятно сложно отслеживать пользователей и определять, являются ли они уникальными или одним и тем же человеком.

Эта проблема в основном возникает, когда многие компьютеры подключены к одному и тому же IP-адресу, например к мобильной сети. Если 100 компьютеров используют один и тот же IP-адрес для подключения к Интернету, как вы, как владелец веб-сайта, можете определить, какой из 100 разных компьютеров подключен?

С точки зрения веб-мастера, если они проверит свою аналитику, они будут снова и снова видеть один и тот же IP-адрес, хотя на самом деле это могут быть разные устройства из одной сети. Таким образом, снятие отпечатков с устройства и другие методы позволяют веб-мастерам понять, кто посещает их сайт.

Предоставляя каждому устройству уникальный идентификатор, веб-мастер может точно увидеть, сколько уникальных устройств посещают его сайт, даже если они находятся за одним и тем же IP-адресом.

Здесь, в clickfraud.ru , мы используем цифровые отпечатки устройств, чтобы выявлять мошенников, которые постоянно кликают на рекламу. Имея возможность идентифицировать отдельных пользователей независимо от их IP-адреса, мы можем быстро определить, когда мошенник пытается избежать обнаружения. Благодаря снятию отпечатков с устройств мы выявляем этих мошенников и блокируем их до того, как они будут стоить вам больших денег.